
中国新闻局,武汉,8月22日(Ma Furong和Tian Juan)是一支由唐·Zhouping(Tang Zhouping)主持的团队,该团队与汤吉·医院(Tongji Hospital of Tongji Hospital of Tongji Hospital of Tongji医院改用大型临床应用的技术。相关结果最近发表在国际杂志高级科学中。
“神经信号的个体变化是长期以来脑部计算机界面领域的主要挑战。” Tang Zhouping介绍了,由于每个大脑都有独特的神经活动模式,因此大脑计算机界面系统必须经过精心设计的底座过程,这阻止了该技术从实验室结果转换为大型临床申请。
在这项研究中,Tang Zhouping促使团队建立了混合脑界面的新框架,该框架通过结合了双模式传感系统和研究算法的智能传输,从而实现了神经信息的准确有效解码。
Tang Zhouping介绍了融合双模式传感系统包括两个部分:EEG和功能性封闭式光谱。前者准确地捕获了运动的目标,例如高速摄影以产生直接的电脉冲,解决了“何时思考”;后者准确地锁定了大脑皮层的活性区域,例如热成像仪,揭示了“思考”的秘密。这两个主要的信息是以非常连贯的方式获得的,并且清楚地看出,大脑移动的意图已经存在一个不明的清晰度。
在此基础上,团队开发了一系列转移研究算法 - 主要逻辑是调整专有的“主密钥” foR每个患者。他解释说,这个过程就像从成千上万的主要空白中找到最接近其结构(最佳模板)来产生独特的锁(患者大脑)。随后,该系统只需要在钥匙空白处执行少量和个性化的抛光剂即可快速适应患者并成功“解锁”大脑的意图。
Tang Zhouping介绍了该团队是由自我建造的脑出血患者的数据集发现的,该数据的平均解码能力为74.87%,这比国际社会中当前常用的方法要好。研究小组还建立了一个多模式的运动想象力,涵盖了脑出血的患者,为全球同龄人提供共同的资源来实施伙伴关系。 (结尾)[编辑:Chen Haifeng]
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